Согласно прогнозу Международной биометрической группы США (1BG), опубликованному в отчете исследования Biometric Market and Industry 2007-2012, ежегодный объем продаж систем идентификации на основе 3D-технологии будет превышать 1 млрд долларов вплоть до 2012г. Системы распознавания лица на базе 3D-технологии используются в финансовых учреждениях, компаниях, входящих в рейтинг Fortune 500, институтах, занимающихся разработкой биофармацевтических препаратов,казино и на предприятиях транспортного сектора,что позволяет повысить уровень безопасности, не усложняя доступ на объект сотрудников этих организаций.
В крупных компаниях с большим штатом быстрая процедура контроля доступа - это требование бизнеса,удовлетворить которое позволяют решения распознавания личности на базе 3D-технологии.
Преимущества 3D Технология двумерного распознавания личности используется правоохранительными органами для целей идентификации, но в системах верификации особого применения не находит. Процесс идентификации представляет собой сравнение получаемого изображения с изображениями, хранящимися в большой базе данных.
Для верификации биометрический идентификатор сопоставляется либо с другим образом, вызываемым из базы данных с помощью P1N-кода или Smart-карты, либо с небольшой базой данных других образов. Однако, поскольку на эффективность работы систем 2D-распознавания оказывают влияние условия освещенности и положение головы человека, они не являются идеальным решением для целей контроля доступа. Так, в ходе испытаний, проходивших в Великобритании, правильно подтвердить личность удалось лишь у 69% физически здоровых добровольцев и 48% инвалидов. В некоторых системах 3D-распознавания используется дополнительный источник ИК-освещения. Кроме того, технология 3D-распознавания лица позволяет собирать больше базовых точек, чем 2D, причем типы этих точек более значимые.
В то время как 2D-система позволяет проводить сопоставление изображений с помощью таких опорных точек, как расстояние между глаз, 3D использует более сложные параметры, например изгиб лба. Причем 3D-система демонстрирует надежный результат, даже если облик лица изменяется вследствие получения травмы и пр.
Как работает 3D-технология
Существуют два основных подхода к 3D-распознаванию лица: технология стерео и технология освещения лица структурированным светом. 3D-система стерео создает трехмерные изображения,синтезируя две или более двухмерные фотографии. Этот подход на основе компьютерной обработки (следовательно,дорогостоящий) в некоторой степени осложняет процесс трехмерного сопоставления изображения лица, и, как при двумерном подходе, надежность результата зависит от условий освещенности. При другом подходе лицо освещается структурированным светом (невидимого, почти инфракрасного спектра) от трех источников, отраженное от лица излучение улавливается цифровой видеокамерой;при этом собирается около 40 000 измерительных точек.
Поскольку в 3D-сканерах лица на основе структурированного света используются свои источники света, надежность результата применения этого оборудования в плохих условиях освещенности гарантирована. Некритичным является и поворот головы человека, проходящего идентификацию. Конечные пользователи, как правило, не испытывают трудностей при обращении с трехмерным считывателем. Пользователь подходит к считывателю, останавливается перед ним - полученное изображение сопоставляется либо с образами в базе данных, либо с образом, хранящимся на Proximity-карте, Smartкарте или токене. На всю процедуру уходят считанные секунды.
Регистрация в системе также довольно простая и не отнимает много времени. Лицо освещается светом ближней части ИК-диапазона. Структура света преобразуется на поверхности лица, и видеокамера точно фиксирует отраженный свет. Это световое изображение реконструируется с помощью трехмерного алгоритма, создается трех¬мерное сетчатое изображение лица с помощью триангуляционного метода. Геометрия лица может измеряться в миллиметрах. Восстановленное изображение не хранится в базе данных; а напротив, биометрический образ извлекается из геометрии лица и в виде числовой последовательности хранится в базе данных. Алгоритм сопоставления затем позволяет сравнить изображения лица пользователя с хранящимся в базе данных образом.
Биометрия позволяет компаниям и предприятиям устанавливать на своих объектах различные пороги безопасности. На высшем пороге безопасности используется максимальное количество измерительных точек, которые должны совпасть при сопоставлении образов для получения доступа и минимизации возможной ошибки. При этом соответственно повышается вероятность ложного отказа. На более низких порогах безопасности увеличивается вероятность ложного подтверждения доступа, но снижается уровень ложного отказа. Использование системы трехмерного распознавания лица дает организациям, которые не могут допустить ошибочное получение доступа (финансовые учреждения и аэропорты), возможность устанавливать повышенный порог безопасности для допуска персонала без значительного увеличения числа ложных отказов.
Как прочие биометрические технологии,трехмерное распознавание лица позволяет оперировать личными биологическими признаками, а не знаниями или устройствами верификации личности, что обеспечивает повышение уровня безопасности, не жертвуя при этом удобством. Пароли и P1N-коды (знание) можно украсть, забыть, потерять, передать другому человеку. Smart-карты, Proximity-карты и токены (их человек носит с собой) можно украсть, забыть, подделать или одолжить другому человеку. Лицо или отпечаток пальца (биологические признаки) нельзя украсть или снять копию. Использование технологии распознавания лица в сочетании с еще одним фактором аутентификации для двухфакторной или мулыифакторной аутентификации может значительно повысить уровень безопасности предприятия.